北京網站建設講述下在這個多元化的時代 網站數據分析的四個方向
作者：北京網站建設公司 更新時間：2019年08月14日
流量、轉化率是網站數據分析的基本項，然而到了今天，流量紅利已經消失了，數據分析隨之也變得復雜化了，大魚大肉的年代已經過去了，那么，那些以前不屑一顧小魚蝦米也被列入數據分析之列。數據分析隨之變得復雜起來!
復雜只是相對外行人而言，而對一直堅守網站運營的人員而言，他們更喜歡這種復雜化的分析，而且在日常運營工作中，已經自然而然的把觸角伸到這些數據上，只是沒有系統化而已，今天，就和大家分享一下數據分析的四個方向：
用戶行為
用戶行為是最為重要的數據!這是無可爭議的，沒有用戶，網站就是一灣死水，而用戶在網站的軌跡，是網站進行數據分析的最為直接的表現。
用戶數據分析，可以從流量入口、用戶訪問網站軌跡、用戶停留時間、用戶跳出率等因素進行綜合分析，而且最好做一個趨勢圖，這樣可以一目了然。
商品信息
對于展示型的網站，似乎對這一條不是太重視，然而，網站就算不賣商品，也會給用戶留下一個產品的二級域名。
對于產品信息的描述，已經成為網站運營的一個重點，從展示型網站到營銷型網站，對商品的介紹越發的趨向于完善。
最為重要的是，一些電商網站，商品是流動的，就是說，在網站設計過程中，有個商品推薦功能，哪些產品能夠留住用戶，哪些產品能夠帶動其他產品銷售，或者哪些產品是主打產品……這些需要通過商品信息數據分析得來，經驗固然重要，數據給出的結果更讓你得心應手。
用戶畫像
一個網站對用戶細分的具體詳細，那么，進行推廣的時候，做出的文案可以直擊人心。這就需要網站定位好目標用戶，作為一種勾畫目標用戶、聯系用戶訴求與設計方向的有效工具，用戶畫像在各領域得到了廣泛的應用。
事實證明，那些把目標用戶縮小的范圍越小的網站，效果越佳，相反，什么用戶都不想放過的網站，結果是用戶還在，網站卻運營不下去了。這就是用戶畫像分析的重要原因所在。
購買數據
有時候，網站數據很少，少的幾乎沒有分析的必要性。然后呢?就想看看別人的網站數據是什么樣子的，于是就打算購買數據，以此來彌補網站的不足。
這個出發點是好的，而且互聯網還有專業販賣數據的，不過，有一個致命的弊端，做一下換位思考，如果一個運營很好的網站，會輕易泄露自己的數據嗎?而那些出售數據的網站，雖然是真實的，可是也許是失敗的數據，過時的數據，沒有多大借鑒作用，除非你是一個數據分析行家，去偽存真，在亂糟糟的數據中挖到真金白銀。
所以，在對數據分析不是很在行的時候，就算給你一大堆很有用的數據，你也無法真正領會到其中的真味，而只有真正經歷網站的繁華是失敗之后，對數據的真味，方能徹徹底底的感悟!
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